人工智能驱动的供应链转型：趋势、优势和未来展望

?人工智能的重大进步正以前所未有的速度塑造大多数行业的工作未来。跟上这些快速变化、解读如何应用这些技术并将其实施到现有业务实践中可能具有挑战性。物流和供应链管理是人工智能发展彻底改变的一个行业；从自动化和机器人技术到仓库空间优化，人工智能正在影响各个层面的第三方物流业务实践。

人工智能技术塑造供应链

首先，让我们深入了解人工智能已经对当今仓储和供应链管理产生巨大影响的一些方式。人工智能驱动的预测分析的进步已经改变了仓储，通过简化库存管理和优化仓库空间，成为业务增长的关键。在供应商方面，它有助于需求预测，了解在特定时间何时以及有多少库存。对于供应链公司来说，需求预测可以帮助团队做好准备并拥有足够的资源来服务他们的客户——如果需要更多的产品，就可以轻松获得；如果需要更少的产品，可以减少库存以避免超支。

人工智能非常擅长解释大型数据集之间的相关性，这对仓储来说是一笔巨大的财富。经过正确分析的数据可以提供有用的战略见解，并通过空间优化提高仓库生产力。人工智能可以识别哪些产品组合最常一起订购，然后制定新的存储配置计划，将这些产品存储得更紧密，使它们更容易获取。通过分析历史销售数据和市场趋势，人工智能可以预测哪些产品最有可能在何时受到需求，从而使品牌能够做好准备并避免不必要的履行瓶颈。这些增强的功能可帮助供应链参与者更准确地预测并为未来做好准备。

另一个关键的发展领域是流程自动化，它提供了更标准化的流程来理解、完成和跟踪任务和项目，最终提高运营和成本效率并简化整个供应链的自动化。一个例子包括优化订购流程，在库存不足时自动补充库存并与供应商协调以确保及时交货。从业务角度来看，使用人工智能进行订单履行具有巨大的好处，特别是在减少运营效率低下和成本方面。这不仅使供应链公司受益，也使他们的客户受益。随着供应商获得更好的服务、更快的运输时间和更低的价格，降低的成本可以转嫁给消费者，而提高的效率使订单能够更快、更准确地发货。
 
人工智能在降低运营成本和提高订单执行准确性方面的作用是无价的。提高效率会影响业务的所有领域，并减少对手动流程的依赖，直接影响成本和准确性。另一个关键方面是人工智能优化运输和路线的能力。例如，具有费率购物工具的系统或解决方案（使用预设的自动化功能自动对所有承运商的所有货物进行评级）利用人工智能有助于确保每批货物都以最具成本效益的方式发出，而无需手动选择运输方式。最后，另一个有用的人工智能工具是自动质量检查，它可以使准确度接近 100%，同时保持效率，从而降低成本。

适应新兴人工智能技术的行业挑战

虽然在供应链管理中使用人工智能有很多明显的好处，但也存在一些挑战。首先是成本的初始障碍，因为每个系统或程序的实施都有相当大的启动成本，而且由于费用高昂，可能需要一段时间才能看到直接的投资回报。可扩展性和时间安排也可能很困难；系统可能在一定数量下实施，随着业务的增长，对于更大的数量来说，这不会那么有用或没有多大意义。这一挑战主要影响中小型企业，因为开发人工智能解决方案总是昂贵的，但已经有可用于特定问题或问题的工具，如果非常直接地使用，可以在不花费大量成本的情况下带来好处。
 
在一个历史上严重依赖纸质和手动输入文档的行业中，现代技术显著提高了数据和集成的标准化。以前的技术集成需要高度结构化的数据，这对供应链中的许多企业来说是一个显著的障碍。如今的人工智能集成允许采用更灵活的方法，使其更容易被广泛的企业所使用，并且随着可用性的不断提高，它将在不同的运输公司和仓库中得到更广泛的采用。
 
最后，供应链企业还必须考虑在实施新技术的同时，仍然重视人力投入和见解。在确定合适的自动化水平时，将人工智能技术与人类员工相结合必须取得微妙的平衡，但必须以最佳方式利用这两种资产。同样，机器人技术在复杂程度方面已经取得了长足的进步，但它还没有完全准备好融入第三方物流，因为第三方物流处理各种不同尺寸和重量的产品，通常更适合一致的形式因素。随着技术的不断发展和处理复杂多样情况的日益成熟，这一障碍可能会发生变化。

未来人工智能在供应链中有何应用

作为每天站在 3PL 世界前线的人，我预见到许多持续的变化。在未来几年，我们预计人工智能技术将继续改进，并成为供应链运营中不可或缺的一部分。随着一些当前的限制随着时间的推移而演变，不同平台之间将进一步整合，关系也将更加紧密。对于企业来说，跟上最新的人工智能进步和技术以保持领先地位、不落后将变得越来越重要。与任何新技术一样，可能会出现一定程度的犹豫，但我们已经看到人工智能在许多不同行业中迅速应用，而且它不太可能放缓。适应和创新这些工具将是持续成功的关键。我们预计这些技术会越来越好，并继续彻底改变我们今天所知道的商业世界。