“智能仓储” 再燃新风口（转发）

    随着通信技术迭代更新，部分玩家以更优质的产品力、更灵活的商业模式重新获得资本的青睐，智能仓储赛道投资热度回暖。

智能仓储设备多应用于工业制造及商业配送，主要是通过仓储机器人、系统等软硬件的组合，提高作业环节的操作效率、降低仓

储物流的人力和仓租成本。而智能仓储作为风口行业，一直备受资本市场的关注。

　今年四月，高速立体智慧仓储解决方案提供商慧仓科技完成了近亿元A+轮融资。而此次融资的资金将被用于团队的扩建以及自

动化存储、分拣设备的批量化生产。无独有偶，据运联智库统计，以慧仓、海柔创新、极智嘉为代表的智能仓储相关企业，获得了

总计十几亿的投融资金额。虽然中途由于产品表现不佳，市场渗透速度不达预期等原因导致投资热度下降。但疫情防控常态化之下，

智能仓储的重要性再次凸显。

     5G技术加持智能应用降本增效，随着我国5G技术能力的不断发展，通过实现信息技术的深层次应用，从而实现高工作效率、高

安全保障、高网络连接技术的智能物流仓储信息化是大势所趋。首先，在货物入库方面。在5G技术的应用下，机器人可以更快、更

好地分类货品。而在货物盘点方面，由于入库与出库常常是实时进行的，如果没有一个准确的、优质的信息系统作为依托，库存信息

必然会出现巨大的误差，以及信息不对称的情况。　　更不用说实际出库亟需依托数据云技术，而数据云技术正是需要5G技术全面加

持才能得以发挥效用。在实际出库流程中，货物出库是根据客户订单信息完成的。在利用数据云技术后，机器人才能将货物运到指定

出库位置。去年5月13日，国内首个“端到端”5G智慧仓储解决方案在昆山发布。该方案由苏州移动携手昆山华恒焊接、华为、苏州

振畅科技共同打造，利用5G　模组+5G　专网实现　AGV （自动搬运小车）在智能仓储和物料配送中的应用，解决了传统AGV采用

WiFi网络控制存在的信号干扰大、稳定性差以及覆盖不足的弊端，作业效率大幅提升。　　“基于此，5G技术能够有效发挥技术优势，

使计算机系统更加准确地计算数据信息，从根源上解决了信息不对称、误差大的情况。”在昆山智能仓储落地发布会上业内人士表示。

以往在物流多仓AGV密集作业场景下，WiFi并发连接200台AGV，平均每天要停机10次，而每次恢复约耗时2分钟。新方案利用5G超

低时延的特性，通过精准定位和标签等辅助手段，可以实现多车协同中断而不停机。

在智能制造的框架体系内，智慧物流仓储系统利用全流程数字化，将制造企业内外部的全部物流与仓储智能地连接在一起，实现物流

仓储网络全透明的实时控制。　　在这里，系统中的各种设备不再是单独孤立地运行，它们通过物联网和互联网技术智能地连接在一起，

构成一个全方位的网状结构，可以快速地进行信息和自主决策，保证整个系统的高效率和透明性。“政策+需求”吸引企业入场近几年，

国家为了提高社会资源利用效率，基于土地资源稀缺、物流业对土地资源的利用率和整合能力整体较低等问题，发改委、工信部等部门

多次出台政策要求提高产线、仓储及分拣效率，推进物流降本增效，促进制造业转型发展。　　2020年2月，《关于促进快递业与制造业

深度融合发展的意见》　表示支持制造业联合快递研发智能立体仓库、智能物流机器人等技术装备，加快推进物流技术智慧化。

　　快仓是国内物流机器人行业的早期开拓者，创始人杨威见证了整个行业的发展过程，他认为“这个行业会像工业机器人一样在全球范

围内迎来巨大的市场规模，头部企业的市场份额将持续上升，且深耕各自所擅长的领域。”　　相关数据显示，目前全球范围内智能物流

机器人的渗透率仅为约1%，未来有5000亿以上的市场空间。杨威说，过去几年，它在国内的认知度更高、规模更大、场景更丰富，而疫

情成为众多海外市场的加速器。　　而一直以来，海外对于机器人、智能科技等接受度都比国内高。其中很大的一部分原因就是海外人工

成本高，机器换人的价值易被感知。而在国内，过去工人工资水平本来就比较低，企业受人口红利滋养，没有机器换人的动力。　　但随

着红利消失，工人就业机会变多，用工也逐渐规范起来，工厂也不能再通过强行延长工人作业时间来获取额外的利润。招工难、用工成本

大幅上涨等问题，激发了企业提高人效、降低人工成本的需求。　　同时，工业制造端柔性升级，对生产原料、半成品、成品流转效率要

求提升，增加了对可以搬运重物、提高产线协同的仓储机器人的需求。　　“产品力”是企业竞争“赛点”　　2016年，电商物流领域的

自动化普及，带动了一波投资热潮，并且于2018年迎来智能化仓储投资的高峰期，达到了248.36亿，但市面上的产品，性能参差不齐，许

多投入使用后效果与预期不符。市场渗透速度受影响，投资热度下降，玩家进入修正转型期。　　同时，由于国内智能仓储行业还在发展

初期，市场培育还未完成，用户并不能很好地区别不同产品功能和价值的差异；同时，多数机器人事实上并未形成所谓的技术壁垒，产品功

能重叠度较高。　　因此，整个市场信息不对称，用户要在众多方案中选中最适配的，寻源成本很高。为了降低试错成本，用户倾向于选择

价格更便宜的。　　所以，如果玩家（尤其是腰部玩家）能够降低生产成本，打造价格优势，对于快速打开市场是极有利的。要实现这一点，

可以提升研发能力实现核心零部件自研自产，或者优化设计完成核心零部件国产替代。　　

    此外，智能制造时代，还有一个极为显著的特征就是“大规模定制”，即由用户来决定生产什么、生产多少。需求高度个性化、产品创新

周期持续缩短、生产节拍不断加快等，这些是智慧物流仓储必须迎接的挑战，这就需要制造企业根据市场及消费者个性化需求变化来灵活调

节生产，高度柔性化生产，最终实现降本增效。　　据新华日报、运联智库、投资界

本文来源：江苏商报